凡塵文集

兩位分堂牧者分享偏鄉開拓教會的經驗，分享他們在這些地方的經營策略，也祝福彰化母堂與分堂都能夠共榮共好，一同為主的工向前邁進，也讓我們持續為這些分堂禱告祈求，成就一切神安排給我們的計畫！

甚麼是樂在服事？就是將全人獻上，領受主的引導，獻上自己與主同在，自然可以融入敬拜的團隊與氛圍中，然而服事一種渴求，同時也是一種甘心樂意的犧牲。

教會進度由耶利米哀歌進到使徒行傳，開啟新的一頁，讓我們更加定睛在這個又真又活的神，因為祂有各種存在的確據，讓我們先聆聽主的聲音與話語，並且進到神的同在裡，在這一切的事上，除了順服，還要付上代價，這樣才能寫出使徒行傳新的一頁。

苗其傑牧師透過神與我，我與神這個主題，說明自己與神的關係建立，因為神是認識我的上帝，是與我同在的上帝，是創造我的上帝，也是引導我一生的上帝。

合神心意的敬拜就是渴慕、信靠、專心、全心、傾倒、獻上我們的敬拜，當我們付上代價，神必回應我們並且引導我們，這就是敬拜的大能。

東諺與家綺分享他們生命的見證，讓他們生命的經歷激勵所有的人，透過婚姻次序的恢復、修剪驕傲的靈與金錢的綑綁，醫治心理的創傷，走向神的命定，這一路上，都是天父老爸說的算。

ChatGPT是一種GPT的應用，GPT是「生成型預訓練變換模型（Generative Pre-trained Transformer）」的縮寫，是一種語言模型，也就是說ChatGPT是預先用大量人力生成的AI引擎，並且應用在Chat領域，ChatGPT對應晶片需求約要3 萬多片輝達圖形處理器，預估初期投入成本約為8 億美元，每天電費更高達5 萬美元左右，燒錢又耗電，而且有時候我自己覺得ChatGPT經常會胡說八道，產出的內容常會與現實不符。 ChatGPT的最大優點是，他聽得懂我們要的東西，並且精確回答我們需要的答案，但有時候當我們給了一些錯誤的資訊，他所回應的答案就會是有偏差的內容，因為他假設我們給的資訊都是對的，當然，如果有明顯的錯誤，他是會抓出來的。 當我們給他幾個關鍵字，他就會生成一篇文章，但這篇文章可能跟我要表達的有所差距，例如我這兩天在一場主日訊息中做了幾個關鍵字的紀錄，這時候我餵給ChatGPT，內容如下 疫情後 老闆和老師都不能倚靠過去的經驗 要面對物價上漲 公司上漲 老師也要線上教學 變成網紅 ChatGPT的挑戰 結果ChatGPT的回應是 疫情後，許多人都面臨著各種挑戰和改變，包括老闆、老師和ChatGPT等人工智慧系統。以下是幾個與您提到的情境相關的挑戰： 面對物價上漲和公司調漲：疫情對全球經濟產生了影響，物價上漲成為一個普遍的問題。老闆和企業可能需要面對原材料和運輸成本的增加，因此調整產品價格。這對企業經營和客戶滿意度提出了挑戰，需要尋找平衡點以維持可持續的營運。 老師轉向線上教學和成為網紅：疫情迫使許多學校轉向線上教學，這對老師而言是一個巨大的轉變。他們需要學習使用數位教學工具和平台，並將教學內容適應線上環境。同時，一些老師可能發現自己成為網紅，因為他們的教學內容在線上獲得了廣泛的關注和迴響。這可能需要他們學習個人品牌建立和內容創作的技能，同時保持對教學質量的關注。 ChatGPT的挑戰：ChatGPT作為一個人工智慧語言模型，也面臨著挑戰。儘管它具有強大的自然語言處理能力，但仍然存在理解上下文、回答問題的準確性和保持對倫理和隱私的遵從等問題。ChatGPT的進一步發展需要不斷的訓練和改進，以提供更好的回應和服務。 在面對這些挑戰時，關鍵是持續學習和適應新的環境。這包括掌握新技能、與其他人合作、尋找解決問題的創新方式等。同時，我們也應該意識到挑戰帶來的機會，並以積極的態度應對，以促進個人和組織的成長。 我原本想要他幫我做個摘要，但變成了一篇文章，有些我沒有提到的，他主動提到了，基本是都是正確的，只是部分不是我要的方向，這時候我重新問一下，結果就不太一樣了 疫情後，許多行業和個人都面臨了巨大的挑戰和變革，這也包括老闆、老師以及AI助手如ChatGPT。以下是一些ChatGPT可能面臨的挑戰： 適應新的需求：疫情後，許多業務和學校轉向線上模式。對於ChatGPT來說，這可能需要擴展其功能以支援更多線上教學、商業和其他應用需求。它需要能夠提供相關和有用的資訊，回答網絡使用者的問題並適應快速變化的情況。 資訊準確性和可靠性：ChatGPT應該提供準確和可靠的資訊，特別是在疫情期間，人們更加依賴線上資源。為了確保資訊的準確性，ChatGPT可能需要依賴來自可信賴來源的數據和訊息，並且能夠識別和排除不正確或具有誤導性的內容。 應對使用者情感和需求：疫情期間，人們可能處於壓力和焦慮之中，他們可能需要情感支持和指導。ChatGPT需要更加敏感地理解使用者的情感和需求，並提供適當的回應和支持。 隱私和倫理問題：在線上交互中，隱私和倫理問題變得更加重要。ChatGPT需要確保使用者的個人資訊和隱私得到適當的保護，同時遵守相關的法律和倫理標準。 這些是一些ChatGPT可能面臨的挑戰，隨著時間的推移和技術的發展，我們可以期待ChatGPT和其他AI助手能夠更好地滿足不斷變化的需求。同時，我們也應該持續關注和解決AI技術所引發的倫理和社會問題。 這一次他著重於ChatGPT這個議題，但這完全不是我要的，所以他的回覆看似豐富，但還是需要一些自我判斷，也許經過大家的訓練，他會有更加精確的結果，或者說他的精確度會著重於需要付費GPT-4服務，目前ChatGPT的免費服務是GPT-3的演算法。

耶穌對門徒說：至於這一類的鬼，若不禱告、禁食，他就不出來。禁食禱告是關鍵，讓我們透過禁食禱告謙卑倚靠神，明白神委任，並經歷神的大能，一起禁食禱告追求主。

有時候，你的人生並不是你要的人生，很多人會選擇這樣過下去，但葉姊妹在她失去兒子，並經歷丈夫中風失語之後，決定帶著兒子的好友，一同前往與主相會的旅程，讓她成就自己得勝有餘的人生。

甚麼是資料庫？資料庫是用來儲存所需資料的地方，儲存的內容包括結構化資料以及非結構化資料，結構化資料指的是有結構性的資料，例如每一筆資料都有固定的幾儲存個人的資料可能定義會包括姓、議會包括姓、名、地址、電話、電子郵件，每一筆都有相同的結構，這叫做結構化資料。 非結構化資料就不一定是有其結構性，例如一堆圖片，就是非結構化資料，一篇文章也可能是一種非結構化資料，或者一堆檔案也是非結構化資料，也就是說非結構化資料沒有特定結構。 結構化資料主要是透過SQL指令進行查找，例如 SELECT * FROM T_Data WHERE Name='ABC' 這樣的資料查找，會透過結構化的欄位進行條件搜尋，而非結構化資料無法使用SQL這樣的欄位條件來找，所以會用關鍵字來找，例如ABC，有點像是搜尋引擎。 結構化資料庫，主要有MSSQL、Oracle、DB2、MySQL、MariaDB、PostgreSQL等等主流資料庫，非結構化資料庫這幾年比較流行的有MongoDB以及ElasticSearch，其中MongoDB算是No-SQL資料庫，而ElasticSearch則是一種搜尋引擎。 不同類型的資料庫有其不同目的，如果你的資料是雜亂無章的資料，就會用非結構化資料庫，用關鍵字來搜尋，因為過去使用的結構化資料庫都必須將資料做結構化整理與分析，有些資料並無法輕易被拆解與設計，所以非結構化資料庫在近年越來越流行。